Agenci AI w analizie danych - 20.10.2026
Zrozum, jak naprawdę działają agenci AI i zacznij budować własne rozwiązania 4-godzinny, praktyczny warsztat online na żywo dla osób pracujących z danymi i osób, które chcą wejść do branży data. Pracujesz z API na nieidealnym, nieoczyszczonym zbiorze danych, bliższym temu, z czym spotykasz się w prawdziwej pracy, i poznajesz schemat działania customowego agenta AI krok po kroku. 📅 20 października, godz. 17:00-21:00 💻 Online, na żywo 👥 Maksymalnie 15 osób 💳 299 zł w cenie early bird do 10.10, później 399 zł Dlaczego ten warsztat, a nie kolejny tutorial na YouTube? Wszędzie słyszysz o agentach AI. Tutaj zobaczysz krok po kroku, jak są zbudowane od środka — jaki mają schemat działania, jak korzystają z API i pamięci, i do jakich zadań realnie się nadają. Pracujesz w małej grupie. Gdy coś nie działa, możesz zapytać od razu, zamiast utknąć w połowie tutorialu. Warsztat został przetestowany na grupie uczestników. Samodzielnie ćwiczysz pracę z API, analizujesz architekturę agenta i wyciągasz własne wnioski, do czego możesz to wykorzystać w swojej pracy. Dla kogo jest ten warsztat? Ten warsztat jest dla Ciebie, jeśli: pracujesz z danymi, w analizie, raportowaniu lub BI i chcesz zrozumieć, co agenci AI zmieniają w codziennej pracy, korzystasz już z ChatGPT lub Copilota, ale chcesz wiedzieć, co dzieje się w tle, zastanawiasz się, czy warto uczyć się tworzenia własnych automatyzacji, czy pozostać przy gotowych narzędziach, chcesz wejść do branży data lub IT i poznać narzędzia AI przez praktykę. Nad czym będziemy pracować? Podczas warsztatu: poznasz różnicę między chatbotem a agentem AI, zobaczysz, jak działają API, klucz API, zapytania i odpowiedzi — i przećwiczysz to na żywo w kodzie, porównasz Claude Code, Codex oraz GitHub Copilot i sprawdzisz, kiedy dane narzędzie ma sens, poznasz schemat działania customowego agenta AI zbudowanego na API OpenAI — z czego się składa i jak podejmuje decyzje, popracujesz na nieidealnym, nieoczyszczonym zbiorze danych, zamiast na wygładzonym przykładzie z tutoriala. Dlaczego to działa? To 4 godziny pracy w grupie, na kodzie i danych. Oswoisz się z Pythonem i zobaczysz, jak wykorzystać go w praktyce. Po warsztacie zostajesz z własnym doświadczeniem pracy z API, zrozumieniem, jak zbudowany jest agent AI od środka, oraz konkretnymi pomysłami, do jakich zadań możesz to wykorzystać dalej. Czego potrzebujesz, żeby wziąć udział? Wystarczy podstawowa orientacja w pracy z danymi. Jeśli potrafisz czytać tabelę i wiesz, czym są średnia, brakujące dane czy duplikaty, na przykład z Excela lub arkuszy, poradzisz sobie. Przed warsztatem potrzebujesz: konta GitHub, konta Google i dostępu do Google Colab, klucza API OpenAI doładowanego kwotą co najmniej 5 USD, zainstalowanego GitHub Desktop. Tydzień przed warsztatem otrzymasz materiały przygotowawcze: instrukcję konfiguracji krok po kroku, autorski szablon z przykładami funkcji pandas, wskazówki, jak przygotować narzędzia przed spotkaniem. Warto zapoznać się z materiałami wcześniej, ponieważ właśnie na nich będziemy pracować. Co dostajesz? Materiały przygotowawcze wysłane tydzień przed warsztatem, z instrukcją konfiguracji i autorskim szablonem pandas. Dostęp do repozytorium z materiałami warsztatowymi. Praktykę pracy z API i danymi na konkretnym zadaniu. Zrozumienie schematu działania customowego agenta AI — jak jest zbudowany i do czego się nadaje. Certyfikat uczestnictwa. Gotowy opis do CV i na LinkedIn, który pokaże Twoje praktyczne umiejętności pracy z agentami AI, API i danymi oraz wartość, jaką możesz wnieść do zespołu lub firmy. Co mówią uczestnicy? Podobał mi się balans między częscią teoretyczną i praktyczną. Mam teraz narzędzia, które mogę dostosować do moich use casów. Za co uczestnicy cenią warsztat? Co było dla Ciebie najcenniejsze? 3 odpowiedzi: Praktyczny przykład zbudowana agenta i use case'y Możliwość dyskusji, porównania przemyśleń w grupie, zupełnie nowe perspektywy Zrozumienie logiki budowania agentów, dowiedzenie się w jakich kontekstach mogą być przydatni. O prowadzącej Katarzyna Zielina, Data Analyst i autorka @datapraktycznie Twórczyni datapraktycznie. W social mediach dzieli się wiedzą o Pythonie, SQL i pracy z danymi. Zawodowo automatyzuje procesy ETL, między innymi z wykorzystaniem PySparka. Pracuje z AI na co dzień, mentoruje i pomaga innym wejść do branży data. W materiałach i szkoleniach stawia na praktykę, konkretne przykłady oraz pokazywanie, jak narzędzia działają w rzeczywistych zadaniach. Praktyczne informacje | Informacja | Szczegóły | | --- | --- | | Format | Online, na żywo, bez nagrania | | Czas | 4 godziny pracy, 20 października, godz. 17:00-21:00 | | Grupa | Maksymalnie 15 osób | | Cena | 299 zł w cenie early bird do 10.10, następnie 399 zł | | Dane rozliczeniowe | Wymagane od wszystkich kupujących | | Faktura | Jeśli potrzebujesz faktury, podaj NIP oraz dane firmy. Fakturę wystawię na zewnętrznej platformie i wyślę w ciągu 24 godzin. | FAQ Nie umiem programować. Czy się nadaję? Tak. Ważniejsza jest podstawowa orientacja w pracy z danymi niż znajomość Pythona. Jeśli rozumiesz tabele, średnie, braki danych i duplikaty, poradzisz sobie z materiałem. Czy to jest nagranie, czy zajęcia na żywo? To warsztat online na żywo. Nie będzie nagrywany, ponieważ ćwiczenia w grupie wymagają aktywnej obecności. Co jeśli coś nie zadziała technicznie, na przykład Colab, API lub GitHub? Dostaniesz wsparcie na żywo w razie czego. Ile będzie kosztować korzystanie z API OpenAI podczas warsztatu? Potrzebujesz doładowania konta OpenAI kwotą co najmniej 5 USD. Przy modelach używanych podczas warsztatu powinna to być wystarczająca kwota. Warto też ustawić limit wydatków na koncie OpenAI.
299 zł399 zł→
