Zrozum, jak naprawdę działają agenci AI i zacznij budować własne rozwiązania

4-godzinny, praktyczny warsztat online na żywo dla osób pracujących z danymi i osób, które chcą wejść do branży data.

Pracujesz z API na nieidealnym, nieoczyszczonym zbiorze danych, bliższym temu, z czym spotykasz się w prawdziwej pracy, i poznajesz schemat działania customowego agenta AI krok po kroku.

📅 20 października, godz. 17:00-21:00
💻 Online, na żywo
👥 Maksymalnie 15 osób
💳 299 zł w cenie early bird do 10.10, później 399 zł

Dlaczego ten warsztat, a nie kolejny tutorial na YouTube?

Wszędzie słyszysz o agentach AI. Tutaj zobaczysz krok po kroku, jak są zbudowane od środka — jaki mają schemat działania, jak korzystają z API i pamięci, i do jakich zadań realnie się nadają.

Pracujesz w małej grupie. Gdy coś nie działa, możesz zapytać od razu, zamiast utknąć w połowie tutorialu.

Warsztat został przetestowany na grupie uczestników. Samodzielnie ćwiczysz pracę z API, analizujesz architekturę agenta i wyciągasz własne wnioski, do czego możesz to wykorzystać w swojej pracy.

Dla kogo jest ten warsztat?

Ten warsztat jest dla Ciebie, jeśli:

• pracujesz z danymi, w analizie, raportowaniu lub BI i chcesz zrozumieć, co agenci AI zmieniają w codziennej pracy,
• korzystasz już z ChatGPT lub Copilota, ale chcesz wiedzieć, co dzieje się w tle,
• zastanawiasz się, czy warto uczyć się tworzenia własnych automatyzacji, czy pozostać przy gotowych narzędziach,
• chcesz wejść do branży data lub IT i poznać narzędzia AI przez praktykę.

Nad czym będziemy pracować?

Podczas warsztatu:

• poznasz różnicę między chatbotem a agentem AI,
• zobaczysz, jak działają API, klucz API, zapytania i odpowiedzi — i przećwiczysz to na żywo w kodzie,
• porównasz Claude Code, Codex oraz GitHub Copilot i sprawdzisz, kiedy dane narzędzie ma sens,
• poznasz schemat działania customowego agenta AI zbudowanego na API OpenAI — z czego się składa i jak podejmuje decyzje,
• popracujesz na nieidealnym, nieoczyszczonym zbiorze danych, zamiast na wygładzonym przykładzie z tutoriala.

Dlaczego to działa?

To 4 godziny pracy w grupie, na kodzie i danych. Oswoisz się z Pythonem i zobaczysz, jak wykorzystać go w praktyce.

Po warsztacie zostajesz z własnym doświadczeniem pracy z API, zrozumieniem, jak zbudowany jest agent AI od środka, oraz konkretnymi pomysłami, do jakich zadań możesz to wykorzystać dalej.

Czego potrzebujesz, żeby wziąć udział?

Wystarczy podstawowa orientacja w pracy z danymi. Jeśli potrafisz czytać tabelę i wiesz, czym są średnia, brakujące dane czy duplikaty, na przykład z Excela lub arkuszy, poradzisz sobie.

Przed warsztatem potrzebujesz:

• konta GitHub,
• konta Google i dostępu do Google Colab,
• klucza API OpenAI doładowanego kwotą co najmniej 5 USD,
• zainstalowanego GitHub Desktop.

Tydzień przed warsztatem otrzymasz materiały przygotowawcze:

• instrukcję konfiguracji krok po kroku,
• autorski szablon z przykładami funkcji pandas,
• wskazówki, jak przygotować narzędzia przed spotkaniem.

Warto zapoznać się z materiałami wcześniej, ponieważ właśnie na nich będziemy pracować.

Co dostajesz?

• Materiały przygotowawcze wysłane tydzień przed warsztatem, z instrukcją konfiguracji i autorskim szablonem pandas.
• Dostęp do repozytorium z materiałami warsztatowymi.
• Praktykę pracy z API i danymi na konkretnym zadaniu.
• Zrozumienie schematu działania customowego agenta AI — jak jest zbudowany i do czego się nadaje.
• Certyfikat uczestnictwa.
• Gotowy opis do CV i na LinkedIn, który pokaże Twoje praktyczne umiejętności pracy z agentami AI, API i danymi oraz wartość, jaką możesz wnieść do zespołu lub firmy.

Co mówią uczestnicy?

Podobał mi się balans między częscią teoretyczną i praktyczną. Mam teraz narzędzia, które mogę dostosować do moich use casów.

Za co uczestnicy cenią warsztat?

Co było dla Ciebie najcenniejsze? 3 odpowiedzi:

Praktyczny przykład zbudowana agenta i use case'y

Możliwość dyskusji, porównania przemyśleń w grupie, zupełnie nowe perspektywy

Zrozumienie logiki budowania agentów, dowiedzenie się w jakich kontekstach mogą być przydatni.

O prowadzącej

Katarzyna Zielina, Data Analyst i autorka @datapraktycznie

Twórczyni datapraktycznie. W social mediach dzieli się wiedzą o Pythonie, SQL i pracy z danymi. Zawodowo automatyzuje procesy ETL, między innymi z wykorzystaniem PySparka.

Pracuje z AI na co dzień, mentoruje i pomaga innym wejść do branży data. W materiałach i szkoleniach stawia na praktykę, konkretne przykłady oraz pokazywanie, jak narzędzia działają w rzeczywistych zadaniach.

Praktyczne informacje

Informacja	Szczegóły
Format	Online, na żywo, bez nagrania
Czas	4 godziny pracy, 20 października, godz. 17:00-21:00
Grupa	Maksymalnie 15 osób
Cena	299 zł w cenie early bird do 10.10, następnie 399 zł
Dane rozliczeniowe	Wymagane od wszystkich kupujących
Faktura	Jeśli potrzebujesz faktury, podaj NIP oraz dane firmy. Fakturę wystawię na zewnętrznej platformie i wyślę w ciągu 24 godzin.

FAQ

Nie umiem programować. Czy się nadaję?

Tak. Ważniejsza jest podstawowa orientacja w pracy z danymi niż znajomość Pythona. Jeśli rozumiesz tabele, średnie, braki danych i duplikaty, poradzisz sobie z materiałem.

Czy to jest nagranie, czy zajęcia na żywo?

To warsztat online na żywo. Nie będzie nagrywany, ponieważ ćwiczenia w grupie wymagają aktywnej obecności.

Co jeśli coś nie zadziała technicznie, na przykład Colab, API lub GitHub?

Dostaniesz wsparcie na żywo w razie czego.

Ile będzie kosztować korzystanie z API OpenAI podczas warsztatu?

Potrzebujesz doładowania konta OpenAI kwotą co najmniej 5 USD. Przy modelach używanych podczas warsztatu powinna to być wystarczająca kwota. Warto też ustawić limit wydatków na koncie OpenAI.